Stokholm mərkəzli Validio şirkəti, müəssisələrin AI üçün uyğun məlumat infrastrukturunu təmin etmək üçün altı il çalışmış və bu məqsədlə qlobal miqyasda 30 milyon dollar vəsait əldə etmişdir. Bu vəziyyət, texnologiya sahəsində çalışanlar üçün tanış bir nümunədir: şirkət iddialı AI proqramını elan edir, aylarla təcrübələr aparır və sonra qeyri-müəyyən 'texniki problemlər' səbəbi ilə təşəbbüsü tərk edir. Əsas günah isə texnologiyaya atılır, nadir hallarda məlumatın özü sorğulanır.
Validio-nun qurucusu Patrik Liu Tran, banklar, istehsalçılar və telekomlar arasında bu ardıcıllığın təkrarlanmasını müşahidə edərək, əsas problemin modeldə deyil, məlumatların uyğunsuz, zəif izlənilən, bir-biri ilə ünsiyyət qurmayan sistemlərdə olduğuna şahid oldu. O, 2019-cu ildə Validio-nu quraraq belə bir infrastruktur qatını yaratmağa çalışdı.
Bu məqsəd, Wise-in həmtəsisçisi Taavet Hinrikus, Ian Hogarth və digərlərinin qurduğu Plural şirkətinin rəhbərlik etdiyi, əvvəlki investorlar Lakestar və J12, həmçinin Kevin Ryan, Denise Persson və Emil Eifrem kimi mələk investorların iştirak etdiyi 30 milyon dollar dəyərində bir Series A maliyyə turunu cəlb etdi. Validio-nun ümumi açıqlanmış maliyyə vəsaiti 47 milyon dollara çatdı.
Validio özünü 'agentik məlumat idarəetmə platforması' kimi təsvir edir. Təcrübədə bu, bir təşkilatın məlumat axınlarını avtomatik olaraq izləyən, anomaliyaları aşkarlayan, məlumatların haradan gəldiyini və necə çevrildiyini izləyən (nəsil kimi tanınan) və mövcud məlumat aktivlərinin kataloqunu təqdim edən proqram təminatı deməkdir.
Validio-nun fərqləndirici cəhəti onun AI dövrü üçün daha sürətli yerləşdirilən, daha avtomatlaşdırılmış və yalnız məlumat mühəndisləri deyil, həm texniki, həm də qeyri-texniki qruplar üçün nəzərdə tutulmuş yanaşmasıdır. Liu Tran bildirib ki, şirkət adətən bir neçə gün ərzində istifadəyə verilir, bu isə köhnə alətlər üçün aylar və ya illərlə müqayisədə çox qısadır. Validio, həmçinin iddia edir ki, onun avtomatlaşdırılması, əl üsullarına nisbətən məlumat keyfiyyətini idarə edən işçi sayını təxminən 90% azaldır və anomaliya aşkarlanması məsələləri təxminən 95% daha sürətli həll edir. Bu rəqəmlər müstəqil təsdiq olmadan şirkət tərəfindən verilmişdir və satış iddiaları kimi nəzərə alınmalıdır.
