Kiber cinayətlərin qlobal maliyyə zərərləri hər il milyardlarla dolları ötür və bu itkilərin əhəmiyyətli bir hissəsi fişinq/spufing, şəxsi məlumatların sızması və şantajdan qaynaqlanır. Brownstone Consulting Firm-in CEO-su Cordell Robinson, maliyyə zərərlərinin miqyasının reallıq yoxlamasına ehtiyac olduğunu vurğulayır. “Şəxsi müdafiə artıq seçim deyil və bunu kənara vermək mümkün deyil,” deyir. 2026-cı ildə yeni texnologiyaların sürətlə mənimsənilməsi ilə Robinson fərdlərin kiber cinayət məkanındakı yeni zəifliklərdən özlərini qorumaq məsuliyyətini daşıdığını bildirir. Onun fikrincə, bu risk sosial medianın təsiri ilə əhəmiyyətli dərəcədə artıb. “Sosial media çox yoluxucu və asılılıq yarada bilər,” deyə izah edir. “İndi isə özəl məlumatlarımızı könüllü olaraq paylaşırıq.” Onun fikrincə, əlaqə üçün nəzərdə tutulan platformalar cinayətkarlar üçün zəngin məlumat mənbəyinə çevrilir. “Adlar, doğum günləri, ailə detallar, səyahət vərdişləri və alış-veriş mərhələləri kimi şəxsi məlumatlar artıq açıq şəkildə əldə edilə bilər,” Robinson qeyd edir. “Bu məlumatların yanlış əllərdə pis niyyətlə istifadə edilməyəcəyindən necə əmin ola bilərik?” Araşdırmalar göstərir ki, məlumat sızmalarının 60%-dən çoxu zərərli proqramlarla qarşılıqlı əlaqə, fişinqə səbəb ola biləcək sosial hərəkətlər və kimlik sui-istifadəsi kimi insan faktorları ilə əlaqədardır. Robinson fərdlərin yalnız həssas məlumatların bio və ya profil təsvirlərində olduğu zaman təhlükənin mövcud olduğunu düşündüyünü söyləyir. Bu düşüncənin yanlış olduğunu xəbərdar edir. “İnsanlar düşünür, ‘Kim illərlə postları araşdıracaq?’ deyir. “Amma buna ehtiyac yoxdur. İndi, AI alətləri onillik məzmunu saniyələr içində toplayıb təhlil edə bilər.” Bu inanc, hazırda məlumat sızmalarının 6-dan 1-nin hücumçuların AI ilə yaradılan fişinq və ya dərin saxta əməliyyatlar istifadə etməsi ilə əlaqəli olması ilə təsdiqlənir. Robinson, süni intellektin kiber cinayətlərin iqtisadiyyatını dəyişdirdiyini tez bir şəkildə qeyd edir. Onun fikrincə, əvvəllər zaman və səbir tələb edən işlər indi yalnız niyyət tələb edir. Ünvan görünmədən paylaşılan şəkillər belə coğrafi olaraq yerini müəyyən edə bilər. “Əgər bir ev əvvəllər onlayn satılmışdırsa, artıq fotoşəkillər mövcuddur. AI onu rəqəmsiz tapacaqdır,” deyir. Onun fikrincə, şəkillərdə məktəb adını və ya ev nömrəsini örtmək kimi detalların gizlədilməsi cəhdləri belə az qoruma təmin edir. AI-nin kəsişmə analizi həmin boşluqları effektiv şəkildə bağlayır. Influencer mədəniyyəti, Robinson-in fikrincə, yanlış təhlükəsizlik hissinin yaradılmasına ən böyük töhfə verən amillərdən biri ola bilər. Yüksək profilli yaradıcılar və ictimai fiqurlar müntəzəm olaraq sərvətləri, məkanları və həyat tərzi məzmunları haqqında daxili məlumatları az görünən nəticələrlə paylaşa bilərlər. Ümumi ictimaiyyətin bu nümayişi təhlükəsiz qəbul etməsi ilə Robinson insanları diqqətli olmağa çağırır.
Daha çox oxu: kibertəhlükəsizlik xəbərləri
