Əsas məzmuna keç
Nvidia GB10-u işçi kimi düşündüyümüzdə: AI iş yerlərini necə azaldır
Oyun

Nvidia GB10-u işçi kimi düşündüyümüzdə: AI iş yerlərini necə azaldır

8 fevral 2026, 08:151 dəq oxuma3.9K

Nvidia GB10-un işçi kimi istifadəsi, süni intellektin müəssisələrdə hesabat vermə proseslərini necə dəyişə biləcəyini göstərir. Bu yanaşma, iş yerlərinin azalmasına səbəb ola bilər.

18

Nvidia GB10-u bir işçi kimi düşündüyümüzdə, süni intellekt (AI) bəzi müəssisələrdə hesabat vermə rollarını tamamilə aradan qaldıra bilər. Bu yanaşma, milyonlarla iş yerinin itirilməsi ilə nəticələnə bilər.

Müxtəlif müəssisələr, performans göstəricilərini toplamaq, təşkil etmək və hesabat vermək üçün işçilərə etibar edir. Son dövrlərdə Serve The Home (STH) tərəfindən edilən bir nəzərdən keçirmə, bu prosesin bir hissəsini Nvidia GB10 avadanlığı ətrafında yaradılan lokal AI sistemləri ilə əvəz etdi.

Bu iş, uzun, struktursuz e-maillər vasitəsilə alınan təkrarlanan sorğuları əhatə edir. Bu sorğular, müxtəlif mənbələrdən və spesifik tarix aralıqlarından metriklər tələb edirdi. STH, bu artan yükü idarə etmək üçün əlavə işçi işə götürmək əvəzinə, bu tapşırıqları etibarlı şəkildə həyata keçirə biləcək avtomatlaşdırılmış hesabat axını dizayn etməyə yönəldi.

Avtomatlaşdırma, bütün müvafiq platformalardan məlumat toplamaq və birləşdirmək üçün strukturlu bir axın izlədi. n8n içərisində quraşdırılmış inteqrasiyalar, xüsusi kod yazmadan analitika sistemlərinə birbaşa qoşulmaqla qurulma vaxtını azaltdı. Hər bir addımı planlamaq, zaman məhdudiyyətləri, filtr və sorğu detallarının ardıcıl şəkildə tətbiq olunmasını təmin etdi.

Axın ardıcıl işləsə də, bu yanaşma ilkin tətbiq zamanı test və problemlərin aradan qaldırılmasını asanlaşdırdı, beləliklə, nəzərdən keçirən nəticələri genişləndirmədən əvvəl yoxlaya bildi. Sistemi təsdiqləmək üçün, nəzərdən keçirmə 2015-dən 2025-ə qədər olan təxminən 1,000 tarixi sorğudan istifadə etdi.

Fərqli AI modelləri, gpt-oss-20b FP8 və gpt-oss-120b FP8 daxil olmaqla, addım dəqiqliyini qiymətləndirmək üçün müqayisə edildi. İlk testlər, kiçik modellərin sadə sorğularda yaxşı performans göstərdiyini, lakin mürəkkəbləşdikcə səhvlərin ortaya çıxdığını göstərdi. Axınlar hər sorğu üçün bir neçə model çağırışı tələb etdiyindən, kiçik dəqiqliksizliklər belə, ümumi etibarlılığı azaltdı. Daha böyük modellər isə addım dəqiqliyini 99.9%-dən çox artırdı və axın səhvlərini həftəlik baş vermələrdən nadir illik hadisələrə endirdi.

Mənbə:TechRadar

Bu məqalə sizə necə oldu?

1 gün əvvəl1 dəq oxuma2.4K

Forza Horizon 3: Onillik Keçsə də, Bu Dünya Hələ Də Cəzbedici

Forza Horizon 3-ün cazibədar dünyası və idman mexanikaları onillər keçsə də oyunçuları heyran edir. Niyə bu oyun unudulmazdır?

1 gün əvvəl1 dəq oxuma1.5K

BMW rəng dəyişən avtomobil satmağa daha yaxın

BMW yeni konsept avtomobili ilə rəng dəyişən texnologiyanı kütləvi istehsalata daha yaxınlaşdırır. E Ink texnologiyası ilə gələcəyin avtomobilləri!

2 gün əvvəl1 dəq oxuma2.0K

Yeni Avatar Filmini Sızdıran Şəxs Saxlanıldı

Paramount-un yeni Avatar filmini sızdırdığı iddia edilən şəxs Sinqapur polisi tərəfindən saxlandı. Sızma, film pərəstişkarları üçün şok oldu.