AI işləri sadəcə azaltmır — bəzi vəzifələri silir, bəzilərini isə daha da dəyərli edir. Cloudflare nümunəsi göstərir ki, texnologiya şirkətlərində ən təhlükəsiz yer artıq “nəzarət masası” yox, məhsulu həqiqətən quran komandadır.
Cloudflare may ayında 1 100 nəfəri işdən çıxarsa da, sonrakı həftələrdə mühəndis heyətini kəskin artırıb. BNP Paribas-ın LinkedIn profilləri əsasında hazırladığı təhlilə görə, şirkətdə mühəndislərin sayı 1 308-dən 1 894-ə yüksəlib.
Cloudflare-in ümumi işçi sayı təxminən beşdə bir azalsa da, mühəndis komandası 45% böyüyüb.
CEO-nun sadə bölgüsü: quranlar, satanlar və ölçənlər
Cloudflare CEO-su Matthew Prince bu dəyişikliyi üç kateqoriya ilə izah edir: məhsulu quranlar, onu satanlar və bu iki qrupun işini ölçüb hesabatlaşdıranlar. Onun fikrincə, AI ən çox üçüncü qrupa — yəni “ölçənlərə” təzyiq göstərir.
Bu qrupa orta səviyyə menecerlər, əməliyyat komandaları, maliyyə analitikləri və marketinq koordinatorları kimi rollar daxildir. Prince deyir ki, AI artıq böyük məlumat dəstlərini analiz edib xülasə çıxarmaqda çox güclüdür və bu, hesabat yönümlü işlərin dəyərini azaldır.
AI mühəndisi əvəz etmir, onu daha məhsuldar edir
Prince-in arqumenti maraqlıdır: əgər AI mühəndisləri daha məhsuldar edirsə, şirkət daha az yox, daha çox mühəndis işə götürməlidir. Yəni AI məhsul yaradan insanın gücünü artırır, amma əsas işi koordinasiya və izləmə olan rolları sıxışdırır.
Bu yanaşma Cloudflare-in ixtisar sonrası strategiyasına da uyğun gəlir. Şirkət ümumi heyəti azaltsa da, ən vacib hesab etdiyi sahəyə — mühəndisliyə daha çox resurs yönəldib.
Bu, təkcə Cloudflare-in hekayəsi deyil
Oxşar siqnallar başqa texnologiya şirkətlərində də görünür. TrueUp-un məlumatına görə, 2026-cı ildə texnologiya vakansiyaları ötən illə müqayisədə 14% artıb, hardware engineering rollarında isə artım 52%-ə çatıb.
Artım əsasən texniki və məhsul rollarında cəmlənir. Əvəzində əməliyyat, insan resursları və ümumi idarəetmə üzrə vakansiyalar azalır.
GitLab da eyni istiqamətə gedir
GitLab may ayında işçi qüvvəsinin 7%-ni ixtisar edib və idarəetmədə bir neçə təbəqəni aradan qaldırıb. Şirkət mühəndislik bölməsini 60 müstəqil komandaya ayıraraq daha çevik modelə keçib.
GitLab CEO-su Bill Staples bunu “agentic era”ya hazırlıq kimi təsvir edib. Başqa sözlə, AI agentlərinin iş proseslərinə daha çox qarışacağı dövrdə şirkətlər daha az idarəçi, daha çox icraçı və qurucu komanda istəyir.
LinkedIn məlumatları tam mənzərəni göstərirmi?
BNP Paribas təhlili LinkedIn profillərinə əsaslanır və Business Insider-in yazdığına görə, Matthew Prince bu nəticələri görüb təsdiqləyib. Amma bu cür data şirkətlərin daxili işçi sayını həmişə tam dəqiqliklə göstərməyə bilər.
LinkedIn-də vəzifə adlarının dəyişməsi və profil yeniləmələri real headcount-la üst-üstə düşməyə bilər. Bununla belə, trend aydındır: texnologiya şirkətləri məhsul quran insanlara daha çox, prosesi ölçən rollara isə daha az ehtiyac duyur.
Nəticə: AI dövründə ən böyük üstünlük hesabat yazmaqda yox, real məhsul qurmaqda, satmaqda və ölçülə bilən dəyər yaratmaqdadır.