Okean axınlarının dəyişən naxışları iqlimimizi və hava şəraitimizi formalaşdırır. Bu axınların necə davrandığını anlamaq hələ də çətin olsa da, tədqiqatçılar okeanın geniş ərazilərində axınları əvvəllər mümkün olmayan detallarla xəritələndirə bilən süni intellekt aləti hazırlayıblar.
Kaliforniya Universiteti, San Diegodan bir qrup alim aprel ayının 13-də Nature Geoscience jurnalında işlərini dərc etdilər. Onlar hava peyklərindən termal görüntülərdən istifadə edərək GOFlow (Geostationary Ocean Flow) adlandırdıqları yanaşma ilə süni intellekt şəbəkəsini təlim keçiblər.
Okeanın Gizli Axınları Açıqlanır
"Artıq kosmosdan kiçik, sürətlə dəyişən okean axınlarını əvvəlkindən daha böyük detallarla və tezliklə müşahidə edə bilərik" deyə UC San Diegodakı Scripps Okeanoqrafiya İnstitutunun okeanoqrafı və tədqiqatın ilk müəllifi Luc Lenain CNET-ə bildirib.
"Bu axınlar mühümdür, çünki onlar istilik, karbon, qida maddələri və çirkləndiricilərin okeanda necə hərəkət etdiyini idarə edir."
Termal Görüntülərdən Süni İntellekt Alətinə
Bir neçə il əvvəl Lenain Şimal Atlantik Okeanının termal peyk görüntülərini araşdırarkən, Qolfström kimi əsas axınlardan temperatur dəyişikliklərində vizual naxışlar müşahidə etdi. O, gözünün gördüyünü süni intellekt alətinə qoyaraq okean axınlarını ölçmək üçün yeni bir yol fikirləşdi.
Araşdırmaçılar GOFlow neyron şəbəkəsini simulyasiya olunmuş okean axınları üzərində təlim keçirdilər və daha sonra onu hava peykindən real görüntülərə tətbiq etdilər.
Göydən Baxış
GOFlow-un uğurlarına baxmayaraq, araşdırmaçılar alətin buludlu hava kimi bəzi məhdudiyyətləri olduğunu qeyd edirlər. Buludlu günlər peykin okeana baxışını maneə törədə bilər. Gələcək işlərdə bu boşluqları doldurmaq üçün əlavə peyk məlumatları daxil ediləcək.
"Biz bu işi şəffaf, təkrarlana bilən və daha geniş icma üçün faydalı etmək istəyirdik" deyə Lenain bildirib. "Biz GOFlow-u böyük məsafədən müşahidə olunan məlumat dəstlərinin maşın öyrənməsi ilə birləşdirilməsinin daha geniş istifadəsinə doğru bir addım kimi görürük."
Nəticə: Süni intellekt okean axınlarının xəritələndirilməsində inqilabi bir addım atdı və gələcəkdə bu texnologiya daha da inkişaf etdiriləcək.
