DeepRare adlı agentik AI sistemi, 40 ixtisaslaşmış aləti inteqrasiya edərək nadir xəstəliklərin diaqnozunda təcrübəli həkimləri üstələmişdir. Nature jurnalında yayımlanan araşdırmada bu sistemin nadir xəstəliklərin müəyyən edilməsində necə uğurlu olduğu göstərilmişdir. Nadir xəstəlikləri olan milyonlarla insan üçün diaqnostikaya aparan yol çox mürəkkəbdir. Xəstələr illərlə, bəzən onilliklərlə ümumi praktik həkimlər və mütəxəssislər arasında dolaşır, dərsliklərdə qeyd olunmayan simptomları birləşdirirlər. Nadir xəstəliklərin 80 faizi genetik mənşəlidir, amma çoxu, artıq çoxlu bioloji zərər meydana gələnə qədər diaqnoz edilmir. Problem məlumatın olmaması deyil, tibbi məlumat dənizində iynə tapmaqdır.
Shanghai Jiao Tong Universitetinin Süni İntellekt Məktəbi və Xinhua Xəstəxanasının tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanan DeepRare, insan həkimlərin diaqnostik qeyri-müəyyənliklə necə başa çıxdığını təqlid etmək üçün hazırlanmışdır. Beş təcrübəli həkimlə müqayisədə, hər biri on ildən artıq təcrübəyə malik olan bu sistem, diaqnostik dəqiqlikdə daha üstün nəticə əldə etmişdir. Rəqəmlər heyrətamizdir. DeepRare, ilk təklifi ilə xəstəliyi düzgün müəyyən etməkdə 64.4 faiz uğur əldə etmişdir, həkimlər isə 54.6 faiz. Üç təklif verildikdə, AI sistemi 79 faiz halda uğur qazanmışdır, insan mütəxəssisləri isə 66 faiz.
DeepRare-in əvvəlki diaqnostik AI-dən fərqləndirən cəhəti onun arxitekturasıdır. Qara qutu təsnifat modelini tətbiq etmək əvəzinə, sistem 40 ixtisaslaşmış rəqəmsal aləti inteqrasiya edir və açıq şəkildə düşünülmüş iş axını izləyir. Diaqnostik hipotezlər formalaşdırır, onları xəstə sübutlarına qarşı yoxlayır, qlobal tibbi ədəbiyyat bazalarını araşdırır, genetik variantları təhlil edir və nəticələrini iterativ olaraq yenidən nəzərdən keçirir. Bu proses insan diaqnostikasının götürdüyü kognitiv addımları əks etdirir, lakin insanın uyğunlaşa bilmədiyi sürətlə və tibbi biliklərin tamlığına malikdir.
Bu sistem artıq laboratoriyanı keçmişdir. 2025-ci ilin iyulundan bəri DeepRare, dünya üzrə 600-dən çox tibbi müəssisənin istifadə etdiyi onlayn diaqnostik platformada tətbiq edilmişdir. Tədqiqat qrupu sistemi 20,000 real dünya hadisəsi üzərində daha da təsdiqləməyi və qlobal nadir xəstəlik diaqnostika alyansını başlatmağı planlaşdırır. Yazarlar, sistemin klinisyenləri əvəz etmək üçün deyil, diaqnostik iş axınlarını gücləndirmək üçün nəzərdə tutulduğunu vurğulayır, bu, həm AI-nin texniki məhdudiyyətlərini, həm də tibb sahəsində azaldıla bilməz insan elementini qəbul edən bir təhlükəsizlik tədbiridir.
Daha çox oxu: suni intellekt xəbərləri