Avtonom kodlama həqiqətən nə qədər baha başa gəlir? OpenClaw layihəsinin yaradıcısı Peter Steinberger-in OpenAI API xərcləri sizə bu suala cavab verəcək.
Steinberger, açıq mənbə layihəsində 100 Codex nümunəsini işlədərək, cəmi 30 gündə $1.3 milyon xərclədi. Bu hesab, 603 milyard token və 7.6 milyon sorğu ilə birlikdə AI kodlamanın miqyasda nə qədər baha ola biləcəyini ortaya qoyur.
AI Agentləri Necə İşləyir?
Bu agentlər sadəcə kod yaratmır. Steinberger-in üç nəfərlik komandası, AI agentlərinin böyük bir mühəndis təşkilatının edə biləcəyi bir çox işi yerinə yetirdiyi avtonom bir inkişaf boru xətti qurdu.
Agentlər pull request-ləri nəzərdən keçirir, təhlükəsizlik zəifliklərini yoxlayır, GitHub məsələlərini təkrarlayır, düzəltmələr yazır və layihənin daha geniş yol xəritəsi əsasında yeni pull request-lər açırlar.
"Steinberger-in OpenAI-dəki xərcləri tədqiqat sərmayəsi kimi qəbul edilir, çünki token iqtisadiyyatı məhdudlaşdırıcı faktor deyil."
Xərclərin Arxasındakı Həqiqət
Steinberger, $1.3 milyonluq məbləğin Codex-in "Sürətli Rejim" qiymətləri ilə əlaqəli olduğunu açıqladı. Sürətli Rejimi söndürmək sadə şəkildə xərci təxminən $300,000-a endirə bilər, yəni 70% azalma.
Adi qiymətlərlə belə, əməliyyat hələ də ildə $3.6 milyon başa gələcək. Bu da göstərir ki, qiymət səviyyələri və icra modları xərcləri necə artıra bilər.
Kodlama Dünyasında Yeni Bir Dövr
Steinberger-in komandası Clawpatch.ai, Vercel-in Deepsec və Codex Security kimi alətlərdən istifadə edir. Bu, üç nəfərlik bir insan komandasının, ənənəvi olaraq orta ölçülü bir mühəndis komandası ilə müqayisə edilə bilən işlər gördüyü bir inkişaf əməliyyatı yaradır.
Nəticə: Avtonom AI agentləri ilə kodlama, böyük mühəndis qruplarının işini kiçik bir komandaya həvalə edə bilər, lakin bu, ciddi xərcləri də özü ilə gətirir.