Süni intellekt sistemlərini tamamilə idarə etmək mümkün olmasa da, onların ətrafında sabit bir çərçivə qurmaq olar. Google DeepMind-ın vitse-prezidenti Kareem Ayoub, bu fikri Amsterdamda keçirilən HumanX tədbirində Bloomberg-dən Tom Mackenzie ilə söhbətində səsləndirib.
Ayoub 1980-ci illərin sonu və 1990-cı illərin əvvəllərində bankları nümunə göstərərək, onların ticarət alqoritmlərini yoxlaya bildikləri sabit qaydalar daxilində yerləşdirdiklərini qeyd edib.
Sonsuz İmkanlar və Məhdud İdarəetmə
DeepMind-ın süni intellekt texniki strategiyası üzrə vitse-prezidenti Ayoub, təhlükəsizlik müzakirələrinin eksponensial imkanlar və xətti idarəetmə arasındakı gərginliyə əsaslandığını vurğulayıb. O, sistemin özünü tam idarə edə bilməsəniz də, onun ətrafında deterministik bir idarəetmə perimetri qura biləcəyinizi bildirib.
Ayoub bu problemi üç hissəyə ayırıb: süni intellektin tədqiqat və inkişafda rolu, sistemlərin şəffaflığı və onlara kimin nəzarət etməsi.
Süni İntellektin Tətbiqi: E-poçtdan Dərman Kəşfinə
Ayoub, texnologiyanın bacarıqları ilə şirkətlərin onu necə istifadə etməsi arasında bir boşluq olduğunu qeyd edib. Süni intellekt, dərman kəşfini sürətləndirir, qədim mətnləri tərcümə edir və qravitasiya dalğalarını aşkar etməyə kömək edir.
Bununla belə, müəssisələrdə fokus tez-tez e-poçtların hazırlanması və ya ümumiləşdirilməsi üzərindədir. O, məhsul kimi modeldən agentə keçidin 2025-ci ilin sonlarında başladığını bildirib.
Ən güclü gəlirlər indiyədək proqram təminatı mühəndisliyində müşahidə olunur.
Uğurlu Şirkətlərin Dörd Vərdişi
Ayoub, işlədiyi ən yaxşı şirkətlərin dörd vərdişi bölüşdüyünü deyib. Onlar çoxillik İT layihələrini gözləmək əvəzinə, tez bir zamanda təhlükəsiz qum qutuları qururlar, model inkişafına qarşı çıxmırlar, qayğıkeş olduqları şeyləri ölçürlər və liderləri alətlərdən özləri istifadə edirlər.
Şirkətlər, işçiləri süni intellekt istifadələrini gizlətdiklərinə görə mükafatlandırdıqda və ya liderlər alətlərdən yalnız səthi istifadə etdikdə uğursuz olurlar. Ağılın qiyməti düşdükcə, Ayoub daha çox xərclərin daha çox çıxış istehsal etməkdən çox, çıxışları yoxlamağa sərf olunacağına ümid edir.
Nəticə: Google DeepMind-ın fikrincə, süni intellektin idarə edilməsi bankların ticarət alqoritmlərini çərçivələdiyi kimi, sabit perimetrlər yaratmaqla mümkün olacaq və bu, gələcək inkişaf üçün kritik əhəmiyyət kəsb edir.