AI nəhəngləri data mərkəzlərinə trilyonlarla dollar tökür, amma sual hələ də havada idi: bütün bu pul nəyə xərclənir? Google DeepMind-in yüksək vəzifəli rəhbəri nəhayət cavabı açıq dedi: məqsəd özünü təkmilləşdirə bilən maşınlardır.
DeepMind-in strategiya direktoru Jasjeet Sekhon UC Berkeley-də keçirilən tədbirdə bildirib ki, bu nəhəng investisiyaların arxasında Recursive Self-Improvement, yəni RSI ideyası dayanır.
AI artıq sadəcə cavab verməyəcək, özünü yeniləməyə çalışacaq
RSI konsepti belə işləyir: süni intellekt insan müdaxiləsi olmadan öz kodunu, arxitekturasını və imkanlarını təkmilləşdirir. Nəticədə daha güclü AI növbəti, daha da ağıllı versiyanı yarada bilər.
Bu, hələ hazır məhsul deyil, daha çox böyük bir tədqiqat hədəfidir. Amma Sekhon-un sözlərinə görə, artıq bu istiqamətin ilk əlamətləri görünür.
Jasjeet Sekhon açıq etiraf edib ki, hazırkı AI gəlirləri şirkətlərin bu qədər böyük kapital xərclərini hələlik qarşılamır.
AGI səhnədən çəkilir, yeni hədəf RSI olur
Son illər texnologiya şirkətləri milyardlarla dollarlıq xərcləri əsasən AGI, yəni insan səviyyəsində ümumi süni intellekt arzusu ilə izah edirdi. İndi isə DeepMind rəhbərinin mesajı fərqlidir: yeni böyük hədəf özünü inkişaf etdirən AI sistemləridir.
Sekhon bunu buxar mühərrikləri ilə müqayisə edib: bir mühərrik növbəti mühərrikin qurulmasına kömək etdiyi kimi, AI də gələcək AI-ləri daha sürətli yarada bilər. Əgər bu baş tutsa, bugünkü data mərkəzləri sadəcə xərc deyil, dünyanın ən dəyərli texnoloji infrastrukturlarına çevrilə bilər.
Rəqəmlər nəhəngdir, risk isə daha da böyük
Alphabet təkcə bir rübdə kapital layihələrinə 44,9 milyard dollar xərcləyib. Bu, əvvəlki illə müqayisədə təxminən iki dəfə çoxdur və şirkət 2026 üçün xərcləmə proqnozunu 205 milyard dollara qədər qaldırıb.
Amazon, Microsoft və Meta da eyni yarışın içindədir. Hamısı AI infrastrukturu üçün daha çox çip, daha çox enerji və daha böyük data mərkəzləri qurur.
Bəzi göstəricilər ümid verir: Google Cloud-un rüblük gəliri 82% artıb və 500 milyard dollardan çox sifariş portfeli var. Amma eyni zamanda Alphabet ilk dəfə rüblük sərbəst pul axınında mənfiyə düşüb və təxminən 5,9 milyard dollar qırmızı zona görüb.
Bu plan işləməsə, AI bazarında böyük boşluq yarana bilər
Sekhon özü də riskin adını çəkib: AI xərcləri sürətlə arta, amma gəlirlər eyni tempdə gəlməyə bilər. O bunu bir növ AI hava boşluğu kimi təsvir edib.
Əsas problem budur ki, RSI hələ satışa çıxarılan texnologiya deyil. Onun təhlükəsizliyi, idarə oluna bilməsi və texniki olaraq mümkün olub-olmaması ilə bağlı ciddi suallar var.
OpenAI və Anthropic kimi rəqiblər də bu yarışdadır və DeepMind-in bu hədəfə daha tez çatıb-çatmayacağı hələ bəlli deyil. Hazırda modellər kod yaza və məhdud şəkildə öz inkişaf prosesinə kömək edə bilir, amma tam avtonom özünü təkmilləşdirmə tamam başqa səviyyədir.
Nəticə: AI sənayesi bu gün mövcud olmayan, amma baş tutarsa bütün texnologiya dünyasını dəyişə biləcək bir qabiliyyət üçün Apollo miqyasında pul xərcləyir.