AI hər şeyi həll edəcək deyirdilər, amma Ford-un zavodlarında təcrübə yenə qalib gəldi. Şirkət keyfiyyət problemlərini daha erkən tutmaq üçün yüzlərlə veteran mühəndisi yenidən işə cəlb edib.
Bloomberg-in məlumatına görə, Ford avtomatlaşdırılmış keyfiyyət sistemlərindən gözlədiyi nəticəni ala bilməyib. Buna görə də şirkət “boz saqqallı” texniki mütəxəssislərə, yəni illərin təcrübəsinə sahib mühəndislərə qayıdıb.
AI təkbaşına niyə kifayət etmədi?
Ford-un əməliyyatlar üzrə baş direktoru Kumar Galhotra jurnalistlərə bildirib ki, şirkət son illərdə avtomatlaşdırılmış keyfiyyət sistemlərinə daha çox güvənməyə başlayıb. Amma nəticələr gözlənilən səviyyədə olmayıb.
Problem sadədir: AI və sensor sistemləri çox şeyi görə bilər, amma real istehsalat təcrübəsi bəzən xırda, lakin kritik detalların fərqinə daha tez varır. Xüsusilə avtomobil kimi minlərlə hissədən ibarət məhsulda bu fərq böyük rol oynayır.
Ford keyfiyyət nəzarətini gücləndirmək üçün 350 veteran mühəndisi yenidən işə götürüb.
“Boz saqqallılar” zavoda çatmamış problemi tapır
Ford-un geri çağırdığı mütəxəssislərin bir qismi əvvəllər şirkətdə çalışıb. Digərləri isə Ford-un təchizatçı şirkətlərində işləyən təcrübəli mühəndislər olub.
Galhotra-nın sözlərinə görə, bu texniki mütəxəssislər hissə hələ zavod xəttinə çatmamış potensial nasazlıq nöqtələrini axtarırlar. Yəni məqsəd problemi istehsal zamanı yox, ondan əvvəl tutmaqdır.
Bu qərar avtomobil sənayesi üçün nə deməkdir?
Ford-un addımı AI əleyhinə siqnal deyil, daha çox vacib bir xatırlatmadır: avtomatlaşdırma güclüdür, amma insan təcrübəsini tam əvəz etmir. Xüsusilə təhlükəsizlik və keyfiyyətin kritik olduğu sahələrdə hibrid yanaşma daha effektiv görünür.
Avtomobil istehsalçıları AI-dən dizayn, test, təchizat zənciri və keyfiyyət nəzarətində daha çox istifadə edir. Amma Ford nümunəsi göstərir ki, alqoritmlər nə qədər inkişaf etsə də, illərlə istehsalatın içində olmuş mühəndisin instinkti hələ də dəyərlidir.
Nəticə: Ford-un qərarı göstərir ki, gələcəyin zavodlarında AI mühüm rol oynayacaq, amma ən ağıllı sistem belə təcrübəli insan gözünü tam əvəz edə bilmir.