Süni intellekt dünya dəyişir və eyni zamanda bu dəyişiklikləri izah etmək üçün tamamilə yeni bir dil yaradır. AI haqqında beş dəqiqə oxusanız, LLMs, RAG, RLHF və digər çoxsaylı terminlərlə qarşılaşacaqsınız ki, bunlar da texnologiya sahəsində hətta çox ağıllı insanları belə narahat edə bilər.
Bu qlossariy, bu narahatlığı aradan qaldırmaq üçün cəhdimizdir. Sahə inkişaf etdikcə müntəzəm olaraq yenilənir, buna görə onu, təsvir etdiyi AI sistemləri kimi, yaşayan bir sənəd hesab edin.
AGI nədir?
Ümumi süni intellekt və ya AGI, qeyri-müəyyən bir termindir. Lakin, adətən, bir çox, əgər əksər olmasa da, tapşırıqlarda orta insandan daha bacarıqlı olan AI-ə aiddir. OpenAI-nin CEO-su Sam Altman AGI-nı bir həmkar kimi işə götürə biləcəyiniz orta insan ekvivalenti kimi təsvir etmişdir.
OpenAI-nin nizamnaməsi AGI-ni əksər iqtisadi cəhətdən dəyərli işlərdə insanları üstələyən yüksək avtonom sistemlər kimi tərif edir.
AI agentləri necə işləyir?
AI agenti, AI texnologiyalarından istifadə edərək sizin adınıza bir sıra tapşırıqları yerinə yetirən bir vasitədir — daha sadə bir AI söhbət botundan daha çox şey edə bilər. Məsələn, xərcləri qeyd etmək, biletlər və ya restoran masası sifariş etmək və hətta kod yazmaq və saxlamaq kimi.
Lakin, izah etdiyimiz kimi, bu inkişaf edən sahədə çoxlu hərəkət edən hissələr var, buna görə "AI agenti" fərqli insanlara fərqli şeylər ifadə edə bilər.
API endpoint nədir?
API endpoint-ləri proqram təminatının arxasındakı "düymələr" kimi düşünün ki, digər proqramlar onları təzyiq edərək müəyyən funksiyaları yerinə yetirsin. Tərtibatçılar bu interfeyslərdən inteqrasiyalar qurmaq üçün istifadə edir — məsələn, bir tətbiqin digərindən məlumat çəkməsinə imkan verərək və ya AI agentinin üçüncü tərəf xidmətlərini birbaşa idarə etməsinə imkan verərək.
Əksər ağıllı ev cihazları və bağlı platformalar bu gizli düymələri mövcuddur, baxmayaraq ki, adi istifadəçilər onları heç vaxt görmür və ya onlarla qarşılıqlı əlaqə qurmur.
Düşüncə zənciri nə üçün vacibdir?
Sadə bir suala verə biləcəyimiz bir cavab var ki, insan beyni bunu çox düşünmədən cavablandıra bilər — məsələn, "hansı heyvan daha hündürdür, zürafə yoxsa pişik?" Lakin bir çox hallarda, düzgün cavabı tapmaq üçün bir qələm və kağız lazım ola bilər, çünki vasitəçi addımlar var.
Məsələn, bir fermerin toyuqları və inəkləri varsa, və onların birlikdə 40 başı və 120 ayağı varsa, düzgün cavaba gəlmək üçün sadə bir tənlik yazmaq lazım ola bilər (20 toyuq və 20 inək).
Nəticə: AI texnologiyası və onun terminologiyası mürəkkəb olsa da, bu cür məlumatları başa düşmək gələcəyin dünyasına bir addım daha yaxın olmaq deməkdir.